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中国茶成功申遗 喝茶的好处，你了解多少？******

日前

“中国传统制茶技艺及其相关习俗”项目

正式列入

联合国教科文组织

人类非物质文化遗产代表作名录

　　作为最早发现和利用茶树的国家，从唐代茶圣陆羽撰《茶经》始，至清末程雨亭的《整饬皖茶文牍》止，我国古代诞生茶书超百种，种植、采收、烘焙、烹制、品鉴无所不研，形成了绵延千年、厚重博大的茶文化。

　　18世纪末，中国茶树在印度、斯里兰卡等地种植成功，迄今为止，全球种茶国家已达60多个，170多个国家和地区的20多亿人钟情于饮茶。中国茶，万里飘香。

位于云南省普洱市思茅区南屏镇整碗村的有机茶叶基地

无人机照片，5月13日 新华社记者江文耀 摄

　　茶叶的分类及功效

　　根据茶叶的制法以及品质特征可以将茶叶分为绿茶、红茶、白茶、黑茶、青茶、黄茶。

　　绿茶是未经发酵的茶（发酵度为零），保留了鲜叶的天然物质，性寒凉，有清热、利尿的作用。绿茶中含有的茶多酚、儿茶素、叶绿素、咖啡碱、氨基酸、维生素等营养成分也较多。绿茶中的这些天然营养成分对防衰老、防癌、抗癌、杀菌、消炎等具有特殊效果，是其他茶类所不及的。常喝绿茶可抗辐射，美白，保持肌肤细嫩，有助于醒脑提神。

　红茶是以茶青为原料经萎凋、揉捻、发酵、干燥等工序加工而成，属前发酵的全发酵茶。红茶性温，擅温中驱寒，非常暖胃，可以帮助体质寒凉的人来驱除寒气。此外，红茶中富含的黄酮类化合物能消除自由基，具有抗酸化作用，降低心梗的发病率。

　　白茶是从茶树摘取一芽一叶、大小均匀、芽叶成朵的鲜叶为原料，经萎凋、干燥工序加工而成，属轻微前发酵茶。白茶抗氧成分含量比绿茶高出3倍之多，能更有效中和游离基，至今仍被认为是自然界最强的抗氧化植物。白茶中含有较多茶氨酸、黄酮类物质，同时自由基含量低，是抗衰人士的首选。

　　黑茶一般是采摘一芽五、六叶较粗老的茶鲜叶为原料，经杀青、揉捻、渥堆发酵、干燥等主要工艺流程制作而成，属后发酵的全发酵茶。黑茶中最主要的是维生素和矿物质，另外还有磷脂、氨基酸、糖类等物质。这些对于帮助人体消化、调节脂肪代谢是非常有效果的。另外，黑茶还能改善肠道微生物环境，具有顺肠胃的功能。

黄茶是以茶青为原料经过杀青、揉捻、焖黄、干燥等工序加工而成，是轻发酵茶。由于黄茶在焖黄工艺中，产生了大量的消化酶，尤其对脾胃最有好处，因此是脾胃虚弱人士的最佳选择。黄茶中富含茶多酚、氨基酸、可溶糖、维生素等丰富营养物质，对防治食道癌也有明显功效。

青茶又称乌龙茶，是以茶青为原料经萎凋、做青、杀青、揉捻、干燥等工序加工而成，介于不发酵的绿茶和全发酵的红茶之间, 属前发酵的半发酵茶。青茶最突出的功效就是分解脂肪，因为茶中的主成分--单宁酸，证实与脂肪的代谢有密切的关系，而且实验结果也证实，青茶的确可以降低血液中的胆固醇含量，实在是不可多得的减肥茶。

　　适当喝茶，益处多多

　　喝茶有助于抗氧化。茶叶中的茶多酚有强大的抗氧化作用,是人体多余自由基的清除剂。研究表明，1毫克茶多酚清除人体有害的自由基效能,相当于9微克的超氧化物歧化酶,也就是SOD；而且,茶多酚抗氧化作用比维生素E强18倍。

　　喝茶可以提神醒脑,利尿解乏。茶叶中的咖啡因对人体有多方面的积极作用,它能增强大脑皮质的兴奋过程,使人精神振奋,增加思维和记忆能力。喝茶还会刺激肾脏,让尿液迅速排出体外，提高肾脏的滤出率,减少有害物质在肾脏的停留时间。

图源：摄图网

　　喝茶有助于降脂、消化和减肥。通俗地说,喝茶就是能“刮油”。茶叶中的咖啡因、维生素B1、维生素C都能提高胃液的分泌量,帮助消化。茶中含有的芳香族化合物也可以溶解脂肪，防止脂肪在体内积滞。

　　喝茶有助于预防和治疗辐射伤害。茶多酚及其氧化产物具有吸收放射性物质的能力。临床研究证实,对肿瘤患者在放射治疗的过程中引起的轻度放射病,茶叶提取物治疗的有效率在90%以上;对血细胞减少症,茶叶提取物治疗有效率达81.7%。

　　健康饮茶需要注意什么？

　　虽然喝茶的好处有很多，但并不是喝得越多越好，不当的喝茶方式还有可能会伤身，应该尽量避免。

　　尽量不要空腹喝浓茶。空腹饮浓茶时会抑制胃液分泌，妨碍消化，甚至引起心悸、头痛、胃部不适等“茶醉”现象。

　　不要喝太烫的茶。茶不能在过烫时饮用，否则可能烫伤口腔和食道黏膜，造成溃疡，增加食管癌、胃癌风险。

　　尽量避免在睡前和饮酒后喝茶。茶会使精神兴奋，可能影响睡眠。茶还有利尿作用，睡前饮茶容易夜间尿频，影响睡眠质量。茶叶有兴奋神经中枢和利尿作用，醉酒后喝浓茶会加重心脏和肾脏负担。

　　不要一把茶叶泡一天。茶叶冲泡时间过长，茶香和口感都打折扣，其中的营养成分也会丢失。搁置时间太久，还容易被污染，产生较多微生物。

　　来源：经济日报、新华社、北京健康教育、中国茶叶学会、生命时报、健康时报

　　整理：刘雪洁

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）