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y39彩票邀请码 - 新版APP下载-安全购彩

来源:y39彩票手机版APP2024-07-07 17:48

  

追光丨健身er们“阳康”后,如何科学稳妥地恢复运动?******

  新冠感染后“阳康”了

  好想赶快回健身房“撸铁”

  可现在到底适不适合锻炼?

  应该怎样科学恢复运动?

  这是近期不少小伙伴们关心的问题

  让我们听听专家们怎么说

  问题一:恢复期到底能不能运动?

  山西白求恩医院康复医学科主任王萍芝表示

  新冠感染后长期住院或居家养病

  会导致肌肉力量和耐力的下降

  适量运动有利于身体恢复

  但切忌操之过急

  一般情况下

  恢复期运动量

  不宜超过平时的三分之一

  逐渐增量即可

  对患有糖尿病、高血压、冠心病

  等慢性病人群

  及60岁以上老年人

  最好在运动前咨询医生

  根据自身情况

  制定具体运动处方

  问题二:如何保证运动适量?

  恢复运动之前及过程中

  可持续对身体状况进行评估

  广东省体育局日前发布的

  《新型冠状病毒感染转阴后(阳康人员)重返运动指南》指出

  可使用6分钟步行距离试验

  简易评估运动能力

  正常人6分钟步行距离大于450米

  主观感受轻松、不费力

  心率在每分钟110次以下

  可以尝试开始恢复运动

  世卫组织提示

  恢复运动过程中

  可使用“Borg主观疲劳感知评估量表”

  粗略作为逐步提高活动水平的指南

  如在锻炼后感到严重疲劳

  以及其他症状加重

  此时应避免进一步活动

  问题三:恢复运动应如何“循序渐进”?

  恢复初期可开展一些相对温和的运动

  如慢步走、做广播操、健身操等

  而且要控制时间和强度

  足球、篮球、羽毛球、长跑等

  较为剧烈的运动

  建议暂缓恢复

  根据世卫组织发布的

  《康复指导手册:COVID-19相关疾病的自我管理(第二版)》

  可考虑将恢复锻炼分为

  五个阶段

  每个阶段至少保持7天

  第一阶段:为恢复锻炼做准备

  例如:呼吸练习、温和的步行、拉伸和平衡练习

  第二阶段:低强度活动

  例如:散步、轻微的家务

  第三阶段:中等强度的活动

  例如:快走、上下楼梯、慢跑等

  第四阶段:具有协调和有效技能的中等强度练习

  例如:跑步、骑自行车、游泳等

  第五阶段:回归到基线练习

  可以完成感染之前的正常运动锻炼了

  问题四:“阳康”人员恢复运动还有哪些注意事项?

  王萍芝提醒

  运动时要及时监测心率变化

  以及主观感觉

  如再次感染新冠

  或运动时出现

  心悸、头晕、胸痛等不适

  须立即停止运动

  必要时寻求医疗帮助

  长期健身者普遍认为自身体质好

  易在未完全康复的情况下

  进行较高强度运动

  造成病情反复

  因此切忌盲目自信

  避免过度运动

  记者:刘扬涛、马晓媛、薛宁婧

  视频制作:薛宁婧

  编辑:吴俊宽、王沁鸥

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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

  英国科学家在人工智能(AI)领域取得多项突破,包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作,训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功,有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法,预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构,破解了生物学领域最重大的难题之一,有助于应对抗生素耐药性,加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”(深度纳什)学会了在“西洋陆军棋”游戏中,使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况,学会了熟练地控制数字代理足球运动员,其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作,在玩游戏时共同制定计划。

  牛津大学研究显示,AI能模拟条件反射进行联想学习,比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

  在计算机相关领域,牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备,其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手,设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备,能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

  在机器人领域,利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”,直径只有2毫米,可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人,可在飞行中建造3D打印结构,未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面,所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美,且能承受数百次弯曲,可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术,有助于改进机器人系统,如用于机器人假肢和机械臂。(科技日报记者 刘霞)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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